X線とAIを組み合わせ、さらに高精度な選別が可能に

ディープラーニングで特徴を?qū)W習(xí)したAIが良品、蟲食い、半割れやダブルを一粒ずつ識別。さらに、ユーザーが不良品として「蟲食い」「半割れ?ダブル」を選ぶことができます。

RGB波長とNIR波長から得られる情報を適な組み合わせで検出(MIX感度)

フルカラー(RGB)カメラの畫像データを3D処理する3Sシステム(自動検量線作成システム)をグレードアップ。 2波長のNIR情報（Dual-NIR）を追加することで、より高精度に異物選別が可能になりました。

內(nèi)観、外観、成分検査全てを網(wǎng)羅

• 

  AIによる判別モデルを構(gòu)築することにより、従來の光選別機で選別できなかった蟲食い粒や半割れなどの複雑な內(nèi)部欠損を検出することが可能となります。

• 

   

  形狀判定により粒の大小、欠けなどの形狀不良粒を判別することに加え、RGB判定により変色粒等の、良品と色が異なる原料を判別し外観検査を網(wǎng)羅します。

• 

   

  2波長のNIR情報により成分の差を検証することで成分検査を行うことが可能です。

X線の安全性について

作業(yè)者の安全性を優(yōu)先に考え、様々な安全対策を施しています。 放射線に関する特別な教育、資格、標(biāo)識の掲示、健康診斷がなくても安心して使用できます。